体彩排列5 18151:【数美科技招聘】数据挖掘工程师/架构师/语音识别工程师/图像算法工程师/数据开发工程师

排列三豹子历史记录 www.wpeg2.com.cn 确认过眼神,你是我最爱的人

【数美科技招聘】数据挖掘工程师/架构师/语音识别工程师/图像算法工程师/数据开发工程师

大家好,我是一位含情脉脉等待白(ge)马(lu)王(da)子(niu)解救的HR萌妹子。

每天早上,一睁眼就欠着公司十来个人。上班电梯里,就被追问:“我们部门要的人招到没有?”

开着会,黑锅冷不丁飞来:这月销售业绩本来还可以更好,就是因为销售童鞋没有补充到位,腾不出人手跑客户;这次跟A客户合作的智能内容过滤产品整体准确率达到了99.53%以上,我们团队要是再增加些AI大牛,我能做的更好;好几个优秀案例还没来得及宣传,写不过来······

同事们心情沉重,看我的眼神像要吃人。

我欲哭无泪了,公司发展太快,我有点跟不上了怎么办?

销售同事签单到手软,技术大牛攻克一个又一个AI难题,产品同学时不时就推出新的人工智能解决方案,客户一致好评,人手显然是不够用了。

我该怎么办?是默默忍受着被同事们哀怨还是拿出洪荒之力招聘一大波大牛证明自己?好,为了白马王子,我祭出大招,给各路大牛奉献“跳槽指南+热招职位”,请各位大牛参考我的指南,决定要不要跳槽和要不要来解救我。

大招一:跳槽指南

1、要不要跳槽?

这个是最重要的问题,每个人跳槽前最好要想明白这个问题,薪酬很重要,但不是跳槽的唯一依据,否则可能只是盲目或者跟风跳槽??梢源右韵录父鑫瓤剂浚合钟懈谖皇欠衲芄怀性匚医徊椒⒄??团队是否稳定?环境是否舒心?人际关系是否融洽?公司发展前景如何?

2、跳去哪家公司?

让你跳槽的原因,可能是平台太小,也可能是薪水太差,可能是看不到希望,可能是学不到更深层次的东西了。导致你离职的那个原因,就是你的新目标,薪酬、职级、喜好、发展,你都得有一个自我的评价标准。

3、简历怎么写?

简历,是你进入一家公司的敲门砖。常规简历都是围绕个人简介、项目经验、工作经历、个人特点几大板块展开。对用人单位而言,你的简介是初步印象,项目经验及工作经历是重中之重。详细写清楚你的项目经验,做了哪些工作,取得了什么效果,怎么做的。这样的简历会紧紧抓住面试官的眼球。

跳槽的背后是一个人的思维模式——能否为自己的职业生涯规划完整的发展路径。你必须清晰的认知自己,到底什么才是你想要的,并坚定的去执行。

思考过后,你还想要跳槽吗。如果想,请看这里。

大招二:数美科技热招职位

看到这里,各路大牛不禁问,数美科技凭啥吸引我?

第一、风口企业。数美科技定位为全球领先的人工智能解决方案提供商,基于人工智能技术为客户提供领先的智能内容识别(天净)、AI反欺诈(天网)、金融风控(天信)等人工智能产品与解决方案,通过人工智能技术在多业务场景的创新应用,帮助企业规避业务风险,提升推广运营效率,推动互联网业务与数字经济的高速发展。

第二、客户规模够大。每个领域的头部企业都与数美有合作,想要在智能风控和AI反欺诈领域有一番作为的大牛们,可以选择来数美。不论是互联网领域还是金融领域,你知道的大企业,基本都是我们的客户,如中国银联、CSDN、58同城、中信银行、宜信、奇虎360、小米、小红书、人人贷、趣店、斗鱼、脉脉、vipkid、keep、蜻蜓FM、作业帮、爱奇艺、花椒直播、微店、熊猫直播、游族等企业。

第三、技术够牛。公司核心管理层都是技术大牛,而且是那种很乐意分享的大牛,如CTO梁堃,国内顶尖机器学习与数据挖掘专家,拥有多年机器学习和人工智能领域经验,先后就职于百度、小米,担任高级工程师、架构师。这就直接导致了公司里随处都是小课堂,这可是在实践里摸爬滚打过的大神的经验分享啊。而且,每个新入职的技术都有机会坐在cto身边。

第四、扁平化管理。数美科技的研发同事都是从百度、阿里、小米、360等大公司出来的,且交流学习氛围浓厚,毫无架子,平易近人。没有上下级的条条框框,完全平等的管理理念,伙伴们直呼其名,大家一起钻研一起进步。

第五、福利多多。福利待遇是这样的:

1.七险一金,除常规五险一金外,额外为员工办理商业保险,包含补充医疗保险和伤害险险种;

2.年终奖金、用餐补助、电话补助、交通补助、年节礼品、年度体检、关怀帮助等;

3.国家规定的所有法定假日及年假、婚假、产育假等假期;

4.完善的培训和多方位的职业发展通道及良好的内部激励机制;

在数美工作一年,你能学到3年的职场技能和经验。数美科技期待您的加入,欢迎投递简历至[email protected],热招职位如下:

数据挖掘工程师架构师

语音识别工程师

图像算法工程师

数据开发工程师

大客户经理

售前经理

招聘职位详情:https://www.fengkongcloud.com/aboutUs/joinUs.html

本文出处:数美科技,链接:,采用「CC BY-SA 4.0 CN」协议转载学习交流,内容版权归原作者所有,如涉作品、版权和其他问题请联系「我们」处理。

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