大数据文摘
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李彦宏：搞不清楚这三个问题，人工智能发展就走不通
排列三豹子历史记录 www.wpeg2.com.cn 8月23日上午9时，首届中国国际智能产业博览会（简称“智博会”）将在重庆悦来国际会议中心开幕。智博会从2018年起，每年在重庆市举办一届，主办单位为科技部、工业和信息化部、中国科学…
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Airbnb数据团队主管：如何将数据科学家的工作一分为三？
大数据文摘出品 编译：睡不着的Iris、Hope、笪洁琼、蒋宝尚 “数据科学家”这一职位的说法或许性感，但发展到现在，多种职能（机器学习、统计分析等）已经远不能囊括一家大规模公司在…
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为什么Python这么慢？
大数据文摘出品 编译：jojo、Hope、张秋玥、CoolBoy Python语言近年来人气爆棚。它广泛应用于网络开发运营，数据科学，网络开发，以及网络安全问题中。 然而，Pyth…
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人民网专访清华邓仰东：智能芯片制造业或有更多机会
大数据文摘授权转载自人民网 今年以来，中兴事件、中美贸易战等引起了社会各界对中国在高科技领域特别是芯片（集成电路），人工智能等领域的发展现状和差距的反思。 对此，清华大学软件学院副…
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NBA球星是如何投篮的？把詹姆斯、库里的投篮数据图3D打印出来
2017-2018的NBA赛季已经落幕。虽然勇士夺冠的结果没有出乎太多人的意料，但是一些扣人心弦的戏码还是令人印象深刻。
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用Python做数据科学时容易忘记的八个要点！
如果你发觉自己在编程时一次又一次地查找相同的问题、概念或是语法，你不是一个人！ 虽然我们在StackOverflow或其他网站上查找答案是很正常的事情，但这样做确实比较花时间，也让…
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谷歌发布AI七原则，不开发伤人武器，但没说不介入战争
大数据文摘出品 编译：大数据文摘编辑组 扛不住闹得沸沸扬扬的“参与军方Maven项目”事件带来的多方压力，谷歌这周先是表明将在明年终止与美国国防部的Maven合同，今天又忙不迭发表…
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北邮成立人工智能研究院：整合全校AI资源，面向社会开展广泛合作
7月19日，北京邮电大学（北邮）创新研究院在该校宏福校区正式揭牌成立。作为创新研究五大研究方向之一，北京邮电大学人工智能研究院同时揭牌。
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什么是最小可行性数据产品（MVP）？如何用它做机器学习？
本文作者是一名数据科学家，现在离开了Pivotal公司加入了idealo公司，正在帮助其搭建数据科学团队以及把机器学习整合到公司的产品中。
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关于商业部署机器学习，这有一篇详尽指南
当今数据科学面临的一个具有挑战性的难题是在项目的商业化中部署训练模型，对于任何的以消费者为中心的公司或想要使自己的解决方案拥有更多受众的个人来说都是如此。
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FB数据丑闻后续：50万英镑，英国对其处以数据?；しㄗ罡叻？?
据路透社7月11日报道，在被英国数据?；ぜ喙芑共槌鍪莨蚕砦シ捶芍?，Facebook目前面临来自英国信息专员办公室（ICO）的50万英镑（664,000美元）?？畲?。
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无需标注数据，DeepMind新研究让机器“脑补”立体世界！
在未来的工作中，探索GQN在场景理解的更广泛方面的应用也很重要，例如通过跨空间和时间的查询来学习物理和运动的常识概念，以及在虚拟和增强现实中的应用。
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机器学习大牛最常用的5个回归损失函数，你知道几个？
“损失函数”是机器学习优化中至关重要的一部分。L1、L2损失函数相信大多数人都早已不陌生。那你了解Huber损失、Log-Cosh损失、以及常用于计算预测区间的分位数损失么？这些可都是机器学习大牛最常用的回归损失函数哦！
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为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布？
对于深度学习和机器学习工程师们来说，正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目，也一定遇到过高斯模型，今天就让我们来看看高斯过程为什么这么受欢迎。
